როგორც ერთ-ერთი ყველაზე მძლავრი ღია კოდის პროგრამირების ჩარჩო, Hadoop არის მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი მათთვის, ვისაც აქვს დიდი მონაცემების სამსახურის პოვნის იმედი. თუ გსურთ გააუმჯობესოთ თქვენი Hadoop უნარები ან ისწავლოთ მისი დაუფლება, თქვენი საუკეთესო ვარიანტია გაიაროთ ონლაინ კურსი. თუ ეს თქვენთვის მიუწვდომელია, უყურეთ უფასო ონლაინ გაკვეთილებს და გამოიყენეთ საცნობარო მასალები კონკრეტული პრობლემების მოსაგვარებლად. მას შემდეგ რაც საფუძვლებს დაარღვევთ, ივარჯიშეთ რეალური მონაცემების მცირე ნაკრებებზე თქვენი უნარების გასაუმჯობესებლად.
ნაბიჯები
მეთოდი 1 დან 2: კურსების გავლა და გაკვეთილების გამოყენება
ნაბიჯი 1. დარეგისტრირდით Cloudera– ზე 6 – ნაწილიანი კურსისა და ინტერაქტიული გაკვეთილებისთვის
Cloudera გაძლევთ რეალურ მაგალითებს, რომ ივარჯიშოთ მხოლოდ საკითხავი გარემოში, ასე რომ თქვენ არ უნდა ინერვიულოთ უზარმაზარი შეცდომების დაშვებაზე. ისინი ასევე გვთავაზობენ ანალიტიკურ ინსტრუმენტებს, რომლებიც დაგეხმარებიან მონაცემების გამოკითხვის ექსპერიმენტში, ასევე უფასო ცოცხალი დემო სახელწოდებით Cloudera Live, რომელიც დაგეხმარებათ Hadoop გარემოს სწავლაში.
მიუხედავად იმისა, რომ სერტიფიცირების სრული, სიღრმისეული კურსი 295 დოლარი დაგიჯდებათ, ის ნამდვილად ღირს, თუ თქვენ გამოიყენებთ ამ უნარებს თქვენი სამუშაოსთვის. Cloudera კურსის გამოყენება დაგეხმარებათ შეცდომების დაჭერაში და დროის დაზოგვაში, რაც აიძულებს მას სწრაფად გადაიხადოს საკუთარი თავი
ნაბიჯი 2. სცადეთ უფასო ონლაინ კურსები Cloudera– ს საშუალებით, თუ უკვე იცით საფუძვლები
თუ თქვენ გაქვთ Hadoop– ის გამოცდილება და უბრალოდ გსურთ განახლება, შეიძლება არ დაგჭირდეთ თანხის დაგროვება 6 – ნაწილიანი კურსისთვის. ამის ნაცვლად, შეამოწმეთ უფასო ონლაინ კურსები Cloudera უნივერსიტეტის ვებსაიტზე.
არსებობს რესურსები ადმინისტრატორებისთვის, დეველოპერებისთვის და მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის, ასე რომ არ აქვს მნიშვნელობა რა არის თქვენი როლი, თქვენ უნდა შეძლოთ შესაბამისი კურსის პოვნა
ნაბიჯი 3. გაიარეთ უნივერსიტეტის დონის კურსი Coursera– ზე, თუ გსურთ მეტი თეორია
Coursera არის პროგრამირების კურსების ცნობილი, პატივცემული წყარო. მიუხედავად იმისა, რომ ინსტრუქციები ზოგადად უფრო თეორიულია და არ შეიცავს იმდენ მაგალითს, თქვენ შეგიძლიათ ივარჯიშოთ გაკვეთილთან ერთად და გამოიყენოთ კურსის პროექტები პრაქტიკული გამოცდილების მისაღებად.
- თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ეს კურსი ინტერნეტით
- კურსი განსხვავდება კურსებს შორის, მაგრამ Coursera ასევე სთავაზობს ფინანსური დახმარების ვარიანტს მათ, ვინც კვალიფიცირდება.
ნაბიჯი 4. მიჰყევით Big Data University– ის უფასო კურსს ხარჯების მომგებიან ვარიანტზე
თუ არ გსურთ გადაიხადოთ ონლაინ კურსისთვის, დიდი მონაცემთა უნივერსიტეტი შესანიშნავი ვარიანტია. მათ აქვთ 2 ნაწილის კურსი, რომელიც აქცენტს აკეთებს ჯერ Hadoop– ის საფუძვლებზე, შემდეგ Hadoop– ით პროგრამირებაზე და ონლაინ ფორმატი აადვილებს საკუთარი ტემპით სიარულს.
- თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ეს კურსები
- ისინი გვთავაზობენ ბევრ გაკვეთილს ინგლისურ ენაზე, ასევე იაპონურ, ესპანურ, პორტუგალიურ და რუსულ ენებზე.
ნაბიჯი 5. მოიძიეთ მსვლელობა YouTube– ზე, თუ გჭირდებათ უფასო, კონკრეტული სწავლება
ათასობით ვიდეოა გადაღებული ჰადოოპის ახსნისა და მისი გამოყენების შესახებ. ვიდეოების ფართო სპექტრი გაძლევთ მოქნილობას, ასევე უფასოა. თუ კონკრეტულ პრობლემას წააწყდებით, მოძებნეთ YouTube– ზე ვიდეო, რომელიც გაგიმხელთ ამ პროცესს.
Hadoop გაკვეთილები ასევე საკმაოდ მარტივი უნდა იყოს, რადგან "hadoop" უნიკალური საძიებო ტერმინია
ნაბიჯი 6. გამოიყენეთ Yahoo– ს უფასო გაკვეთილები, თუ გსურთ ივარჯიშოთ ვირტუალური მაგალითით
ეს გაკვეთილები დაყოფილია 7 მოდულად და ისინი გიჩვენებენ თავიდანვე Hadoop– ის დაყენებასა და მუშაობას. ეს შესანიშნავი ვარიანტია კონკრეტული უნარების გასაუმჯობესებლად, თუ ისინი ოდნავ ჟანგიანია.
ნაბიჯი 7. იხილეთ IBM ღია კოდის დოკუმენტი უფასოდ, სიღრმისეული ინსტრუქციით
ეს არის წარმოუდგენლად საფუძვლიანი, ღია კოდის PDF დოკუმენტი, რომელიც შექმნილია IBM სასწავლო ინიციატივის მიერ. ის გადის Hadoop– ში ფრთხილად, ეტაპობრივად და იძლევა მკაფიო წერილობით მითითებებს.
ეს ინსტრუქციები ასევე კარგად მუშაობს, როდესაც დაწყვილებულია ცოცხალ დემოთან, როგორიცაა Cloudera
მეთოდი 2 დან 2: გადასვლა რეალურ სამყაროში გამოყენებაზე
ნაბიჯი 1. ჰკითხეთ შეგიძლიათ განახორციელოთ Hadoop სამსახურში რეალურ მონაცემებთან მუშაობისთვის
მიმართეთ თქვენს უფროსს ან ხელმძღვანელს, ან ესაუბრეთ მათ ინდივიდუალურად იმის შესახებ, თუ როგორ შეიტანოთ ეს ახალი უნარები სამუშაო ადგილზე. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, თუ თქვენმა კომპანიამ გადაიხადა ტრენინგები ან ონლაინ კურსები.
რაც უფრო ადრე დაიწყებთ მიღებული ცოდნის დანერგვას, მით უფრო მალე შეძლებთ მათ დაუფლებას
ნაბიჯი 2. მოძებნეთ მარტივი პროექტები, რომ განახორციელოთ თქვენი ცოდნა
შეარჩიეთ პროექტები, რომლებიც შედარებით მარტივი და დაბალი რისკის შემცველია, როგორიცაა მომხმარებლის აგენტზე ინტერაქციების რაოდენობის დათვლა და კლასიფიკაცია, როგორიცაა ელ.ფოსტა და ჩეთის სესიები.
- ზოგიერთი სხვა რეალური მონაცემთა პროგრამა მოიცავს ბლოგის საშუალებით შეცდომების გამოძიებას ან სოციალური მედიის არხების მონიტორინგს ბრენდის განწყობისთვის.
- თქვენ ასევე შეგიძლიათ ივარჯიშოთ ისეთი საიტების მონაცემებით, როგორიცაა https://www.kaggle.com/datasets ან
ნაბიჯი 3. რეგულარულად შეამოწმეთ თქვენი კოდი მცირე ქვეჯგუფებით შეცდომების გამოსასწორებლად
მონაცემების მთელი ნაკრების გაშვებამდე, აიღეთ უფრო მცირე საცდელი მონაცემთა ბაზა თქვენს ადგილობრივ აპარატზე და გაუშვით რამდენიმე სხვადასხვა რეჟიმში. მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ გაიმეოროთ ის ლოკალურად Jobrunner რეჟიმში, შემდეგ ფსევდო-განაწილებული რეჟიმი და შემდეგ სრულად განაწილებული რეჟიმი.
- ეს საშუალებას მოგცემთ აღიაროთ ნებისმიერი ხარვეზი ან ხარვეზი, სანამ ისინი გაძლიერდება მონაცემთა ნაკრებში.
- Local Jobrunner რეჟიმი საშუალებას გაძლევთ ადგილობრივად შეამოწმოთ და გამართოთ თქვენი რუქა და შეამციროთ კოდი, ფსევდო-განაწილებული რეჟიმი მიბაძავს წარმოების გარემოს, ხოლო სრულად განაწილებული რეჟიმი უყურებს თქვენს რეალურ წარმოების კლასტერს.
ნაბიჯი 4. გამოიყენეთ 1 წლიანი უფასო საცდელი პროგრამა ვირტუალური აპარატის გარემოში პრაქტიკისათვის
ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Amazon და Microsoft გვთავაზობენ ფასიან ხელმოწერებს მათი Hadoop პრაქტიკის მომსახურებისთვის. ამაზონის ვირტუალურ მანქანას ჰქვია Amazon Web Service (AWS) და Microsoft– ის სერვისს Microsoft Azure. ორივე სერვისისთვის, თქვენი პირველი წელი უფასოა, როდესაც შეიყვანთ საკრედიტო ბარათის ინფორმაციას.
ნუ დაგავიწყდებათ, რომ გააუქმოთ ხელმოწერა 1 წლის შემდეგ, რათა თავიდან აიცილოთ გადასახადი
Რჩევები
- გაითვალისწინეთ, რომ Hadoop არის უფრო სპეციალიზებული, ვიწრო გამოყენების პროგრამირების ენა. ეს ნამდვილად მოგცემთ უპირატესობას დიდი მონაცემების სამყაროში, მაგრამ ყოველთვის არ არის აუცილებელი გახდეთ პროგრამისტი.
- თქვენ ასევე შეგიძლიათ წაიკითხოთ წიგნები და სტატიები Hadoop– ის შესახებ, როგორიცაა Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition by Tom White.
